公共安全

目前的挑战



  • 公共安全相关的视频监控数据量近年来爆炸式的增长


  • 公共安全治理缺少有效分析海量监控数据的技术手段


  • 针对重点人员和事件的实时分析和预测越来越重要

方案优势


  • 高可靠的识别算法,支持多角度,复杂场景下的分析

  • 领先的目标检索效率,秒级检索 2000 万人脸数据

  • 海量的分析类型,丰富的目标属性标签

  • 基于 KANKAN 认知计算平台,提供违法行为趋势的预测

  • 基于 GPU 架构优化的高效深度学习算法

  • 采用分布式分析计算架构,部署灵活方便

核心技术

  • 动态人脸识别

    从实时视频流检测人脸并和数据库进行实时比对

  • 静态人脸识别

    从海量的历史人脸数据中快速的检索出目标人脸

  • 人脸属性分析

    提供性别,表情,年龄等信息

  • 姿态跟踪识别

    精确到指关节的姿态跟踪识别

  • 行人属性分析

    提供性别,衣着,年龄等信息

  • 非机动车属性分析

    提供是否佩戴头盔,驾乘人员衣着等信息

  • 机动车属性分析

    提供车牌,车标,年款,颜色,前排人员人脸等信息

  • 以图搜图

    支持通过人脸,行人,非机动车,机动车图片检索出相似目标

  • 异常事件检测

    对人员奔跑,异常聚集,打架斗殴等行为进行准确识别

  • 趋势分析研判

    通过大数据分析预测的违法事件的发生趋势

应用场景

  • 智慧交通

    礼让行人、车辆识别

  • 反恐维稳

    动态卡扣布控、人流量检测、异常行为

  • 智慧校园

    人脸签到、智能监控、行为分析

  • 智慧社区

  • 安全生产

  • 地铁、车站、机场